Description

Kami Baba Studio telah berdiri selama 17 tahun dengan 130 ribu murid dan alumni. Beberapa Pencapaian Baba Studio
adalah:
1. Peraih Ratusan Penghargaan
2. Termasuk 5 ICT Award dari Menkominfo 

Tentang materi

Tujuan Pelatihan             

a.       Tujuan Umum           : Diakhir Pelatihan peserta mampu memahami  Data Science & Machine Learning Dengan Python

b.     Tujuan Khusus         :

  • Memahami apa itu   Kondisi & Perulangan, Def, Lambda, Class

  • Menguasai dan memahami Analisa Data Array Dengan Numpy

  • Menguasai dan memahami cara Membuat Struktur Data Dengan Pandas

  • Menguasai dan memahami cara Melihat Pola Hubungan Variabel dengan Matplotlib

  • Menguasai dan memahami cara Visualisasi Data dengan Seaborn

  • Menguasai dan memahami cara membuat Kecerdasan Buatan Dengan Machine Learning

  • Menguasai dan memahami cara membuat Web Scraping

Sasaran Kompetensi                 : Pelatihan ini ditujukan untuk para pelaku bisnis dan Advertiser pemula yang ingin mengembangkan bisnisnya di dunia Digital. tandar yang digunakan dalam pelatihan ini adalah standar kompetensi SKKK

Sasaran Kelompok Peserta   : Pelatihan ini dapat diikuti oleh peserta yang sudah pernah belajar dasar data science ataupun belum pernah mempelajarinya sama sekali. minimal Pendidikan SMA dan memiliki komputer atau laptop. Tingkat kesulitan pelatihan ini adalah tingkat pemula / dasar.

Metode Ajar                             : Metode Ajar yang digunakan dalam pelatihan ini yaitu Hybrid Learning dengan menggunakan Webinar, Video Interaktif serta Penugasan.

Durasi Pelatihan                   :  8 Jam 12 Menit 31 Detik

Mekanisme Evaluasi               : Quiz dan Post Test


Hasil yang didapat dari kursus ini

 Di Materi ini kamu akan mempelajari:

- Python Fundamental
- Analisa Data Array Dengan Numpy
- Membuat Struktur Data Dengan Pandas
- Melihat Pola Hubungan Variabel dengan Matplotlib
- Visualisasi Data dengan Seaborn
- Kecerdasan Buatan Dengan Machine Learning
- Web Scraping (Bonus)


Curriculum

    • Python Introduction
    • 14:38
    • Mengenal Kondisi & Perulangan
    • 15:18
    • Memahami Def, Lambda, Class
    • 18:49
    • Numpy Introduction
    • 05:10
    • Numpy Array
    • 21:34
    • Numpy Indexing & Sorting
    • 19:20
    • Pandas Introduction
    • 11:00
    • Dataframe
    • 19:03
    • MultiIndex
    • 13:10
    • Missing Data
    • 09:29
    • Penggabungan Data
    • 31:41
    • Operations
    • 12:00
    • Input Dan Output
    • 13:18
    • Matplotlib
    • 26:02
    • Style Plot
    • 16:43
    • Seaborn Introduction
    • 10:41
    • Categorical Plot
    • 21:03
    • Metrix
    • 11:59
    • Grid
    • 13:53
    • Regregasi
    • 09:29
    • Machine Learning Introduction
    • 08:56
    • Algorithm Linear Regression
    • 20:01
    • Project With Linear Regression
    • 27:28
    • Algorithm K-Nearest Neighbors
    • 19:32
    • Web Scraping With Selenium
    • 27:09
    • Web Scraping With Scrapy
    • 17:25

Atau Tambahkan Ke

Includes:
  • Materi Up to Date
  • Sertifikat Resmi
  • Instruktur selalu Online
  • Tersedia tampilan mobile

Metode Pembayaran bisa dilakukan dengan cara :

  1. Transfer ATM
  2. Mobile Banking
  3. Internet Banking
  4. SMS Banking