Tentang materi
Deskripsi Pelatihan :Dengan mengikuti pelatihan ini peserta bisa menjadi seorang Analis Programer Data Science Dan Machine Learning Python
Sebagai seorang analis programer data science dan machine learning dengan python , peserta dapat belajar bahasa Python yang menjadi landasan penting untuk menekuni bidang ilmu data serta pembelajaran melalui mesin. Menurut data dari world economic forum (
https://bit.ly/3wrrD9g ) kebutuhan akan analis program akan terus meningkat, Jika peserta mempunyai keahlian ini, maka tidak akan sulit bagi peserta untuk menemukan pekerjaan di masa sekarang ini
Di pelatihan ini peserta akan memahami kegunaan seluruh tools yang ada pada pemrograman Python. Sehingga peserta dapat menggunakan tools tersebut untuk menganalisa data dan juga mampu membuat sebuah mesin pembelajaran sesuai dengan kebutuhan
Pelatihan ini dibuat dengan merujuk kepada KBJI 2014 No. 2512.01 serta NO.282 TAHUN 2016 Kompetensi yang akan dilatih, yaitu :
1. Kompeten Melakukan Identifikasi Library, Komponen atau Framework yang Diperlukan
2. Kompeten Melakukan Instalasi Software Tools Pemrograman
3. Kompeten Melakukan Pengaturan Software Tools Pemrograman
4. Kompeten Menyusun Fungsi, File atau Sumber Daya Pemrograman yang Lain dalam Organisasi yang Rapi
5. Menulis Kode dengan Prinsip Sesuai Guidelines dan Best Practices
Short Description (Ringkasan Deskripsi) *Dengan mempelajari materi ini, peserta akan menjadi seorang analis program dengan kemampuan memahami Library, Komponen atau Framework, dan Pengaturan Software Tools disamping itu peserta juga diberikan pengetahuan penganalisaan sebuah data menggunakan data science serta pemahaman terkait pembuatan machine learning
Tujuan UmumDiakhir pelatihan peserta mampu menerapkan cara menganalisa sebuah data menggunakan data science dan membuat machine learning dengan menggunakan program python.
Tujuan KhususProgram pelatihan Analis Programer Data Science Dan Machine Learning Python memiliki tujuan sebagai berikut
1. Menguasai Penggunaan Program Python
2. Memahami dan menguasai cara menganalisa sebuah data Menggunakan Data Science
3. Memahami dan menguasai cara Menggunakan Machine Learning
Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge)Dengan mempelajari materi Mendesign Web Interaktif dan Membuat Game dengan Jquery, siswa :
1. Mampu memahami fundamental dari Python
2. Memahami Data Array menggunakan Numpy
3. Memahami sruktur Data
4. Memahami pola hubungan variabel dengan matlotib
5. Memahami Visualisasi Data
6. Memahami Kecerdasan Buatan Machine Learning
7. Memahami Web Scraping
Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill)"Dengan mempelajari materi Mendesign Web Interaktif dan Membuat Game dengan Jquery, siswa :
1. Mampu membuat machine learning menggunakan Python
2. Mampu menganalisa Data Array menggunakan Numpy
3. Mampu membuat sruktur Data
4. Mampu menganalisa pola hubungan variabel dengan matlotib
5. Mampu mebuat Visualisasi Data dengan seaborn
6. Mampu membuuat Kecerdasan Buatan Machine Learning
7. Mampu menganalisa Web Scraping
Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude)Dengan mempelajari materi Mendesign Web Interaktif dan Membuat Game dengan Jquery, siswa :
1. Mampu membuat machine learning menggunakan Python sesuai kaidah programming
2. Mampu menganalisa Data Array menggunakan Numpy dengan teliti
3. Mampu membuat sruktur Data dengan langkah-langkah yang tepat
4. Mampu menganalisa pola hubungan variabel dengan matlotib dengan cermat
5. Mampu membuat Visualisasi Data dengan seaborn sesuai kebutuhan
6. Mampu membuat Kecerdasan Buatan Machine Learning sesuai kaidah programming
7. Mampu menganalisa Web Scraping secara teliti dan detail
Kelompok Sasaran1) Pendidikan minimal SMA/SMK
2) memiliki Komputer / Laptop
3) Memiliki pengetahuan dasar pemrograman komputer